近日，华东师范大学河口海岸全国重点实验室葛建忠研究员团队在高浊度河口陆源溶解有机碳（tDOC）迁移转化过程研究方面取得新进展。研究构建了一个tDOC吸附-悬沙絮凝的物理-生物地球化学耦合模型，首次将tDOC与泥沙直接相互作用过程纳入三维物理-生态耦合模型框架中，系统地解释了盐度、悬浮泥沙浓度和悬浮颗粒物大小对tDOC吸附过程的调控机制。该成果以“Regulating factors and spatiotemporal patterns of terrestrial dissolved organic carbon adsorption in a high-turbidity estuary”为题，发表于国际环境科学与生态学权威期刊Water Research。
近日，华东师范大学河口海岸全国重点实验室葛建忠研究员团队在采用融合物理信息的神经网络（PINN）求解非稳态流体运动方面取得突破。研究主要针对极坐标系下的浅水方程，建立了结合控制方程与稀疏数据的机器学习模型，实现了对方程的高精度求解。该方法重点解决了机器学习模型应用于极坐标系中可能出现的边界不连续问题，为PINN模型的发展与应用提供了重要启示。相关成果近日以Modeling Non‐Stationary Wind‐Induced Fluid Motions With Physics‐Informed Neural Networks for the Shallow Water Equations in a Polar Coordinate System为题发表于地球科学国际权威期刊Water Resources Research。
